소소한 개발이야기

안녕하세요. 오늘은 저번 시간에 설치한 Anaconda로 가상환경을 생성, 제거 및 활성화&비활성화를 해보겠습니다. ※ 참고 (Conda&Python설치 및 Anaconda를 사용하는 이유) 1. 가상환경 확인 현재 존재하는 가상환경을 확인하는 방법입니다. Anaconda Prompt 를 실행하고, 다음의 명령어를 입력합니다. conda info --envs 위의 같이 현재 기본 base 환경만 존재하는것을 확인할 수 있습니다. 2. 가상환경 생성 개발을 시작할 새로운 가상환경을 생성해봅시다. 마찬가지로 Anaconda Prompt에서 다음의 명령어를 입력합니다. ( 알아보기 쉽게 직접 입력해야하는 부분은 한글로 적었습니다. ) conda create -n 가상환경이름 python=버전 가상환경 이름과 ..

안녕하세요. 오늘은 본격적인 Machine Learning을 시작하기에 앞서, 환경을 잡아보도록 하겠습니다. Python 을 설치하기 위해 먼저 Anaconda를 설치하겠습니다. Anaconda는 가상 환경을 만들어 개발할 수 있도록 해주며, 다음과 같은 장점이 있습니다. 1. 한 컴퓨터로 여러 프로젝트를 진행할 때, 파이썬 패키지의 충돌이 나는것을 방지할 수 있습니다. 프로젝트마다 가상환경을 만들면, 해당 환경의 디렉토리가 생기게 되고, 이 각각의 디렉토리에 패키지가 설치됩니다. 2. 각 프로젝트에서 참고하는 라이브러리의 버전 관리가 용이합니다. 3. 현재 내가 개발중인 가상 환경을 패키징하여 다른사람과 공유할 수 있습니다. (제 개인적인 생각이지만 tensorflow 개발에 상당히 편리하다고 생각합니..